AI个体化癫痫治疗管理新时代丨Airdoc莫纳什研究室最新论文

《the BMJ》-Brain Health（爱尔兰诊疗杂志脑卫生专辑）10复刊发表了关于中都风治疗通则行政的最新学术论文。此次学术论文确实，人工数学模型的革新有望提供者日益直观的基本概念来预期中都风个体病症的治疗通则结果。正因如此DNA组比对和可用病症衍生的干肝细胞设立的繁复疟疾基本概念显然在愿景将试错通则替换为中都风灵巧治疗通则。本研究成果由Airdoc Monash Research Center戈宗元助手制作组为首莫纳什脊髓愈合疟疾研究成果为中都心近日为首完成。

一个多世纪以来，中都风治疗通则一直是试错通则。虽然有大体多种类型的类固醇选项指南，但药是否相比之下，不用可用后才想到，如果没效就要再尝试下一种药，以此类推直到认出合理的治疗通则方通则。因此耽误病状的病症不在少数。但此次Patrick Kwan(关国良)及同事阐释认为愿景通过AI预期中都风的发病，为病症匹配最非常适合的类固醇。

生物诊疗双向Transformers编码器(BioBERT)是最新的基于较高度研读较高效率的而无须特训生物诊疗语言学表示基本概念，旨在用作生物诊疗句法的开挖使命。BioBERT释造出于2020上半年，它通过作造出贡献可用来自许多其他数据集多种类型的非种系统化数据集，例如较高压带电粒子卫生记录和诊疗统计数据，来支持基本概念特训。混合稳固的较高度研读布概率基本概念，这使得研究成果职员可以在治疗通则结果分析法则中都有数日益较高分层且显然可靠的的资讯，而宗教性的数据分析法则则无通则做到到这一点。

治疗通则质子化将的不确切性是主要缺陷

治疗通则中都风有许多类固醇以及非类固醇插手安正因如此措施，例如切除手术后、脊髓恒定和饮食疗通则。然而，当前的治疗通则行政规格仍然仰赖于都能尝试多种不同的抗中都风类固醇治疗通则的试错通则。虽然有基于中都风发病大体多种类型（局灶性或不足之处发病）的类固醇选项指南，但在分组分析法则时，许多类固醇兼具相似的。对于任何等价的病症，无通则预期哪种类固醇最理论上并应将推选初始治疗通则。尽管制剂激增，零售商上有20多种药剂，但有三分之一的病症的中都风发病无通则被抗中都风类固醇控制。

在世界许多偏远地区，大多数新病症为中都风的病症是由初级健康精神科透过治疗通则的。如果在最初的治疗通则中都以致于中都风发病，则将病症转诊给一般来说脊髓科诊疗职员，如果促使的类固醇治疗通则败北，则将其转诊至中都风为中都心。这种按部就班的诊疗方向理论上在中都风医学专家评量显然兼具耐药性中都风一般而言的病症之前，最重要的一段时除此以外仍未流失了。其他治疗通则选项，例如手术后，被广泛地认为是最后的策略。可惜的是，之外的一段时除此以外拖延理论上这些治疗通则策略显然效果不佳。结果往往是多年的生活质量增较高，生产力增较高和致死率增大。

这一困境显然通过一种理论上率的、能认出治疗通则结果与病症个人构造除此以外之外联的方式而的方通则来消除。耐药性中都风一般而言的病症这的集就可以被适时的分诊，从而设法授予丰厚的临床医学诊疗教育资源。人工智能（AI）和干肝细胞研究成果的最新进展使人们了当中都风核心内容治疗通则行政将显然刚刚成这种都能治疗通则途径的可行性替代拟议。

A：宗教性试错治疗通则通则

BC：人工智能和干肝细胞核心内容治疗通则行政

诊疗人工智能

人工数学模型即将探索在中都风领域里头通过脑较高压电布方式而定位来预期和监测中都风的发病。最近的一项研究成果可用了9571例常规收集的肩膀脑较高压电布记录来特训一个较高度脊髓网络，该算通则在监测发病期痫的集放较高压电方面远胜医学专家。研究成果职员还可用了基于一段时除此以外序列的算通则（例如，在叛离性脊髓刺激种系统中都可用的线长算通则）来分析法则受控的、持续性借助的颅内脑较高压电布讯号，以开发中都风发病预警种系统。如果在大规模诊疗试验中都推论理论上，这种种系统可以协助病症而无须防范并减少中都风发病所引致的负伤。

生物诊疗双向Transformers编码器(BioBERT)是最新的基于较高度研读较高效率的而无须特训生物诊疗语言学表示基本概念，旨在用作生物诊疗句法的开挖使命。BioBERT释造出于2020上半年，它通过作造出贡献可用来自许多其他数据集多种类型的非种系统化数据集，例如较高压带电粒子卫生记录和诊疗统计数据，来支持基本概念特训。混合稳固的较高度研读布概率基本概念，这使得研究成果职员可以在治疗通则结果分析法则中都有数日益较高分层且显然可靠的的资讯，而宗教性的数据分析法则则无通则做到到这一点。

AI上的革新为框架理论上率的预期类固醇治疗通则质子化将的基本概念导致了希望。斯坦福中都风为中都心的一项研究成果即将开发AI基本概念根据参与者的中都风发病，表型，物理学，荷尔蒙，类固醇和周围环境数据集预期抗中都风类固醇治疗通则结果。用作预期类固醇治疗通则质子化将的期望AI算通则和输入数据集现在还有待确切。因此，愿景的研究成果应将该探索日益较高科技、日益繁复的布概率AI基本概念，并为了让大型纵向中都风注册数据集，以便可以从病症的疑为中都开挖正因如此面的的资讯。这些研究成果显然通过应将用形式语言学处理工具来提取非种系统化数据集来强化基本概念。

△ 特训的基本概念在多种不同的数据集集上不加transfer learning做到盲测

△ 多种不同cohort数据集集两者之除此以外的差异

DNA组学、干肝细胞和灵巧治疗通则

针对中都风病人的正因如此DNA组筛查研究成果仍未发现了日益多的中都风之外DNA，有数单核苷酸DNA位点个体差异（SNVs）和DNA组热点。据研究成果估计，大约有70％的中都风病例显然是由于一种或多种表型因素惹来的。即使仍未有之外研究成果的典型犯罪行为，但是现在已为不清楚细菌感染多态性的鉴定将在何种程度上不良影响诊疗实践中都的治疗通则决策。为了消除这一知识鸿沟，一项即将透过的结果确实试验旨在确切难治性中都风病症的正因如此DNA组化学合成的诊疗效用和成本效益。

如果表型学知识要转化成为日益好的治疗通则方通则，那么日益加充分地了解多态性的功能就变得至关重要。为此，研究成果职员引入了宗教性的动物和肝细胞疟疾基本概念，将错误的DNA放入生物体的DNA中都。然后通过与对照或“野生型”状态透过比较来确切解剖荷尔蒙学变化。

就中都风而言，针对SCN1ADNA突变（引致大多数Dretsyndrome病例的DNA30）的疟疾基本概念研究成果已将抑制性中都除此以外脊髓元的氯离子通道功能减缓确认为中都风之外的药理学选项性改变。这一发现引致了对Dretsyndrome中都类固醇选项的重新评量，并避免了氯离子通道阻碍类固醇的可用，因为它们显然促使减缓脊髓元功能从而引致中都风发病更为严重。

但是在大多数情况下，由于现有疟疾基本概念研究成果的局限性，很多SNVs的细菌感染机理已为不清楚。如果要在中都风治疗通则中都广泛引入灵巧诊疗，那么被确认兼具多态性的病症必须接受慢速监测；而且该多态性还应将该用人体内基本概念透过检查，以评量其解剖荷尔蒙恶果和抹去疟疾状态，并透过定制应用软件的类固醇治疗通则试验中和选项。

为了让从病症自身肝细胞诱导产生的多潜能干肝细胞（iPSCs）借助人源脊髓元，可以框架相当期望的中都风疟疾基本概念。iPSCs不仅运载病症自身的表型的资讯；而且可以落叶或“分化”成多种肝细胞系，有数多种脊髓元病毒性。

△ 多种脊髓元病毒性

这些从病症肝细胞衍生授予的脊髓基本概念可以广泛用作研究成果多态性惹来的脊髓之外个体差异，例如极度的脊髓元形态和突触传播，这些都是宗教性的非脊髓疟疾基本概念无通则意味着的。该基本概念也仍未被用作鉴别运载较高细菌感染性突变DNA脊髓元的极度个体差异，如早期发育性脑病。

基于iPSCs的疟疾基本概念最截然不同的军事优势是能够研究成果多态性的组合效应将（在单个病症中都鉴定造出的多个SNV）和DNA损伤未知的情况。然而，在基于iPSCs的基本概念可用作诊疗治疗通则之前，还有无需克服挫折。无需日益多的研究成果来推论过度活跃的脊髓网络个体差异（一个中都风的诊疗构造）是否可以在培育皿里头抹去；还无需日益多的研究成果来确切在这些人体内基本概念中都测得的较高压电大型活动与脑较高压电布上观察到的中都风的集较高压电大型活动两者之除此以外的关联。

现在基于iPSCs的脊髓基本概念有一个潜在局限性，就是缺少足够的肝细胞繁复度来设立中都风的集大型活动。为了消除这一缺陷，研究成果职员将研究成果转向类脑器官（含有在大脑中都发现的多层肝细胞和组织结构）。增大疟疾基本概念的繁复度对于直观地模拟器引致生物中都风的各种肝细胞多种类型和大脑区域的紊乱是至关重要的。此外，多较高压电容串列可以记录电子商务脊髓元的互相配合相互作用，已被用作监测培育的类器官发造出的脑较高压电布的集讯号。

基于iPSC的基本概念可以无限期落叶，而且不会给病症导致任何风险，因此它们对于在病症特定历史背景下透过较高通量比对潜在类固醇相当重要；用以是鉴定造出新颖的、有持续性的抗中都风类固醇。事实上这些基本概念仍未成功地用作其他中都枢脊髓种系统疟疾的较高通量类固醇比对。这的集一个新颖的、基于人源肝细胞的类固醇比对平台可以克服我们对宗教性啮齿动物基本概念的轻微仰赖；宗教性的啮齿动物基本概念致使了抗中都风类固醇的发展；这也借以理解为什么三分之一以上的中都风病症缺少理论上的类固醇治疗通则。

核心内容中都风治疗通则行政的今后

如果要意味着核心内容的中都风治疗通则行政，必须将较高效率革新与改善卫生教育和授予临床医学诊疗机会辅以。愿景这些结果预期基本概念不仅会对医学专家有价值，而且将可以协助正因如此科精神科用它们对病症透过归入以便及早将其分诊至中都风为中都心。

基于AI的诊疗决策支持基本概念可以直观地预期每个抗中都风类固醇对于个体病症的成功治疗通则的显然性。这些基本概念被转换成为软件并授予英美两国食品药品监督行政局和其他监管机构的批准，属于“作为诊疗器材的软件”类别。发行版既可以单独可用也可以内嵌到较高压带电粒子疑为种系统中都，并能通过现实中都的反馈来减低可靠性。它可以定位耐药性中都风一般而言病症，并能及早、且有持续性地提供者昂贵的临床医学诊疗或手术后评量服务项目。发行版被推论是经济发展理论上的，可用作须要顾及病症重回临床医学中都风治疗通则为中都心。

以上文章造出自 ： [1] Chen, Zhibin, Ben Rollo, Ana Antonic-Baker, Alison Anderson, Yuanlin Ma, Terence J. O’Brien, Zongyuan Ge, Xuefeng Wang, and Patrick Kwan. "New era of personalised epilepsy management." bmj 371 (2020).[2] Choong, Jiun H., Haris Hakeem, Zhibin Chen, Martin Brodie, Nicolas Lawn, Tom Drummond, Patrick Kwan, and Zongyuan Ge. "Application of transformers for predicting epilepsy treatment response." medRxiv (2020).